Нейронные сети в ставках на спорт

Будущее именно за подобными решениями. С каждым годом задачи, которые решают эти технологии становятся более продвинутыми. Если раньше компьютерному мозгу доверяли простые задачи, вроде подбора рекомендуемых фильмов или книг, то уже сегодня автопилотируемые машины показывают, что на дорогах они безопаснее, чем обычные водители», — подчеркнул бизнес-консультант.

Он также добавил, что с течением времени все больше будет проявляться зависимость успешности бизнеса его финансовых показателей от внедрения новых технологий. Сергей Ефименко отметил, что недостаток нейронных сетей в том, что их внедрение, как и любые фундаментальные исследования, это дорого, долго и зачастую для многих может и не дать возврата серьезных инвестиций на малых оборотах.

Как букмекеры используют нейронные сети сейчас? Как рассказал Сергей Ефименко, сейчас нейронные сети используются букмекерскими компаниями только в маркетинговой сфере. В будущем букмекеры будут применять нейронные сети и в составлении лайв и прематч коэффициентов, и в риск-менеджменте и категоризации игроков, и в антифроде поведенческие факторыи в поддержке клиентов.

И чем точнее вы понимаете, что будет делать ваш клиент в следующей момент, тем больше денег с него можно заработать», — отметил Роман Бут. Он также привел простой пример.

Уже ни для кого не новость, что успешность реактивации неактивного клиента напрямую связана с тем, сколько времени прошло с момента его ухода. График успешности реактивации можно разделить на три этапа: в рамках первого, весьма короткого, вероятность успешной реактивации снижается постепенно. Второй этап — вероятность снижается резко вниз, то есть каждый день промедления значительно снижает вероятность успеха.

Как нейронные сети помогают букмекерам

А далее идет третий этап, когда вероятность опять же снижается постепенно, но она находится на ничтожно низком уровне. Казалось бы, все просто — как только игрок прекратил играть, нужно сразу взаимодействовать с ним для реактивации.

Но такой подход не работает. Ведь у каждой реактивации есть своя стоимость: это или потраченное время менеджера, или стоимость бонуса. Если реактивировать каждого клиента через четыре дня неактивности, бизнес не принесет прибыли, более того, выяснится, что далеко не каждого клиента нужно было реактивировать.

У каждого игрока свой жизненный цикл.

Один человек делает ставки только по понедельникам, после чего всю неделю отдыхает. А другой — делает ставки каждый день. В этом примере, если предложить первому человеку бонус, поскольку он не делал ставки несколько дней, то очевидно, что это поспешный вывод.

Скорее всего, он бы сделал очередную ставку и без бонуса в следующий понедельник. Если предложить ему бонус, он согласится, но маржинальность бизнеса уменьшится.

В случае со вторым игроком, четыре дня неактивности — это, возможно, уже много, поскольку игрок мог начать делать ставки у другого букмекера. Человек делает ставки каждый день, для него четыре дня простоя — это целая вечность, поэтому с таким клиентом необходимо было связаться уже через день, чтобы сохранить высокую вероятность успешной реактивации. Только представьте себе, какой это объем ручной работы для менеджера. А как показывает практика — люди не очень любят работать.

Соответственно, рутинная работа будет делаться в лучшем случае через раз, а компания будет терять деньги», — заключил эксперт. Кроме того, г-н Бут сообщил, что на сегодняшний день вопрос удержания клиентов стоит более остро, чем вопрос привлечения. При этом по статистике стоимость удержания клиентов значительно дешевле, чем привлечения новых клиентов.

Насколько развиты сейчас нейронные сети в букмекерстве? Российские букмекеры начинают осваивать эти технологии, однако пока они находятся, скорее, на начальном уровне исследований.

Что-то стало работать быстрее, появилось пространство для более точных вычислений и большей оперативности.

В БК «1x ставка» сообщили, что нейронные сети находятся в списке технологических инноваций. В компании отметили, что работы по их внедрению проходят не так быстро, как хотелось бы, но постоянно ведутся работы по оптимизации. По мнению Романа Бута, новые технологии в работе в основном применяют иностранные компании, в России и СНГ уровень технологического прогресса отстает. При этом эксперт отметил, что на объективность информации влияет такой фактор, как нежелание большинства компаний zenit ставки информацией о том, как устроена их внутренняя кухня.

Достаточно принять, что пока что это будущее, к которому многие стремятся и идут, но наша индустрия очень слабо консолидирована, каждый пытается сделать свою платформу, не думая о том, что платформа, сделанная под собственное оперирование B2Cпросто непродаваема», — заявил Сергей Ефименко.

Иначе просто нет смысла в фундаментальных исследованиях и раздувании и без того огромных разработчицких бюджетов на то, что в итоге зачастую намного примитивнее, чем существующие B2B решения. Поэтому я вижу в будущем развитие таких технологий именно в B2B рынке, либо же в случаях огромных гигантов закрытого типа», — заключил эксперт. На сегодня нейронные сети у букмекеров пока не получили широкого применения.

Но в компаниях о них знают и пробуют внедрять. С каждым годом объемы внедрения становятся все больше, а это значит только. В скором времени выжить без подобной разработки в букмекерском бизнесе будет нелегко, если вообще.

Ну а игрокам предстоит «соперничать» не с человеком, а с искусственным интеллектом в стремлении разорить букмекера. Ещё одна функция, которую позволяют выполнять нейронные сети — это эффективный маркетинг. Если в прошлом выводы об эффективности рекламы могли производиться только по её результатам, то сейчас маркетинг представляет собой сложную науку, которая достаточно тесно связана с подробным анализом огромных массивов данных.

Чем точнее представление о следующем шаге клиента, тем больше денег на нём можно заработать. Возьмём, к примеру, реактивацию неактивного клиента. На первый взгляд, всё довольно просто: как только было замечено, что игрок перестал играть, необходимо начать с ним взаимодействовать для его дальнейшей реактивации. Но на практике данный подход оказывается неэффективным, так как каждая реактивация имеет свою стоимость — стоимость бонуса или потраченное время менеджера.

Ключевое свойство нейронных сетей — способность обучаться

Реактивация каждого клиента через несколько дней его неактивности не принесёт прибыли, так как далеко не каждый клиент нуждается в реактивации. Так, один клиент может делать ставки только по пятницам, а другой — каждый день, и поэтому маркетинговая стратегия на них должна быть направлено совершенно разная.

Если во втором случае игрока можно простимулировать различными бонусами и промокодами, то первый игрок в них не нуждаются, так как он всё равно сделает ставку в следующую пятницу. Большее количество закономерностей и взаимосвязей, которые можно обработать с помощью искусственного интеллекта с применением машинного обучения для исследования больших массивов данных, остаётся незаметным для человеческого разума.

Основной недостаток нейронных сетей на сегодняшний день заключается в том, что их внедрение обходится достаточно дорого и требует длительного временного отрезка. Технологии идут. Вот уже и по ставкам скоро всё будет очень предсказуемо, но не для всех.

Может это хорошо, что есть такие сети, а может и. Никто не знает, куда заведут нас такие предсказания. Ваш адрес email не будет стратегия футбольные ставки. Поставьте галочку, если хотите получать на почту уведомления о новых комментариях в этой теме.

Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. О блоге Об авторе Реклама на блоге. Поделиться Твитнуть Pin Отпр. Никто не знает, куда заведут нас такие предсказания Ответить. Вот ведь что творят технологии.